mercredi 6 juin 2018
« Ce livre, en cours de rédaction, se propose de fournir les outils mathématiques indispensables pour aborder les techniques courantes d'apprentissage machine (machine learning).  »
mercredi 31 janvier 2018
« Cet article expose brièvement l'algorithme K-Means et propose une implémentation très pédagogique en Python.  »
mercredi 17 janvier 2018
« Cet article offre une illustration de l'utilisation de TensorFlow sur un cas concret.  »
mercredi 13 décembre 2017
« Un guide pour utiliser l'API de reconnaissance d'objet de TensorFlow pour analyser des flux vidéo WebRTC.  »
mercredi 29 novembre 2017
« Entretien avec Mikko Hypponen, directeur de la recherche chez F-Secure, au sujet des nouveaux défis de la cybersécurité, en particulier le machine learning.  »
mercredi 15 novembre 2017
«  Un article pour expliquer ce que recouvrent précisément ces 3 termes. On trouve beaucoup d'articles différents sur ce thème avec une recherche Google mais la plupart se concentrent trop sur le deep learning sans expliquer clairement ce que recouvre le terme machine learning.  »
mercredi 15 novembre 2017
«  Contrairement aux résultats produits par les algorithmes classiques, ceux produits par les réseaux de neurones sont difficiles, parfois impossibles à analyser et à justifier. Cet article se penche sur les implications éthiques et juridiques de cette réalité.  »
mercredi 8 novembre 2017
«  Un article montrant comment la visualisation peut aider à comprendre le comportement des différentes couches d'un réseau de neurones.  »
mercredi 8 novembre 2017
«  Un livre très utile aux développeurs Python confrontés aux défis liés aux données (manipulation, visualisation) et à l'apprentissage machine ("machine learning")  »
mercredi 25 octobre 2017
«  Une nouvelle version de AlphaGo, à qui on a juste donné les règles du jeu et qui s’est entraînée contre elle-même. Cette version est apparemment plus performante et moins gourmande en ressources que les versions précédentes.  »
mercredi 18 octobre 2017
« Cet article est une introduction à Theano, bibliothèque d'apprentissage profond (deep learning) développée à l'Université de Montréal.  »
Tidy data [Sébastien]
mercredi 5 juillet 2017
« Une très intéressante réflexion sur la problématique de préparation des données, qui a été au centre de l'atelier "Préparation des données pour l'analyse statistique et le machine learning" animé par Sébastien Dejean (IMT) lors des JDEV 2017. »
mardi 23 mai 2017
« Une excellente présentation des différentes étapes d'un processus d'apprentissage machine (machine learning). »
jeudi 30 mars 2017
« Ce cours d’apprentissage profond (deep learning) a été présenté par Charles Ollion (Heuritech) et Olivier Grisel (Inria) dans le cadre du Master "Datascience" de l'Université Paris-Saclay. »
jeudi 2 mars 2017
« Le leçon inaugurale au Collège de France de Yann LeCun, professeur à l’université de New York et directeur du laboratoire de recherche en intelligence artificielle de Facebook (FAIR). »
jeudi 23 février 2017
« Comment Watson d’IBM peut aider à personnaliser les traitements contre le cancer... à condition d’écouter les recommandations des professionnels IT! »
vendredi 6 janvier 2017
« Ce billet est un témoignage sur une première expérience en apprentissage-machine (machine learning). »
vendredi 6 janvier 2017
« Un article où l'auteur nous explique comment il a fait pour entrainer un réseau de neurone avec TensorFlow et pour le faire jouer à Mario Kart. »
vendredi 30 septembre 2016
« Un tutoriel pour s'initier au Deep Learning en Python avec Keras. Les exemples sont vraiment bien faits et contiennent les pointeurs vers les ressources permettant de comprendre les concepts du Deep Learning. »
vendredi 3 juin 2016
« Un aperçu rapide des quatre techniques classiques d'ajustement de modèle pour l'apprentissage machine (machine learning). »
vendredi 13 mai 2016
« Une introduction à l'apprentissage supervisé, par Sebastian Raschka. »
Deep Learning [Alexandre]
vendredi 29 avril 2016
« Une introduction au deep learning. »
vendredi 4 mars 2016
« Elaborer des chaînes de traitement pour l'apprentissage machine (machine-learning), c'est fastidieux. A tel point que ça devient un bon sujet ... d'apprentissage machine. »
vendredi 23 octobre 2015
« Manipulation de données et machine learning en python »
vendredi 23 octobre 2015
« Une introduction à la recherche en plein texte. »
Entry point: Data [Christian]
vendredi 5 juin 2015
«  Une introduction aux outils python pour l'analyse des données et en particulier pour le "Machine Learning" »
vendredi 24 avril 2015
«  Une brève introduction aux concepts de base du "Machine Learning", par Sebastian Raschka, illustrés avec des implémentations en Python. »