Durée: 1 jour

Dates: 17 janvier 2017 (10h-17h)

Lieu: INRIA Saclay - Bâtiment Turing - Salle Henri Poincaré

Pré-requis: connaissance basique de Python

Places: Le nombre de participants est limité à 12.

Cette formation est à destination des ingénieurs, chercheurs et doctorants, en priorité de l'INRIA mais des personnes d'autres établissements de l'ESR peuvent venir en fonction des places disponibles.

Elle est dispensée en anglais avec communication possible en français par Konstantin Petrov (SED/HPC INRIA Saclay)

Le but de la formation est de présenter de façon cohérente le workflow scientifique en utilisant Python de A a Z.

Programme:

  1. Lire des donnes, analyse de base (Numpy,Pandas)
  2. Analyse avancée (SciPy, Scikit-learn)
  3. Introduction au Deep learning (Theano, nolearn, caffe, lasagne, cuDNN, etc.)
  4. Vision/Manipulation des images (scikit-image, openCV)
  5. Visualisation (matplotlib, bokeh)
  6. TD (lire, transformer, analyser, visualiser)