jeudi 14 avril 2022
« nanobind permet corriger les lenteurs remarquées avec pybind11. L'intégration avec NumPy a été remplacée par un nb::tensor<>, plus générique, et qui supporte mieux les tenseurs CPU/GPU (NumPy, PyTorch, TensorFlow, JAX, ...). Le retour d'expérience et les benchmarks sont très instructifs.  »
jeudi 10 mars 2022
« Une série de 4 posts de blog pour expliquer les travaux en cours d'amélioration des performances pour scikit-learn.  »
vendredi 5 juillet 2019
« Comment gérer la hiérarchie de modules python/cython dans un paquet. Avec un lien vers un exemple d'implémentation.  »