Xtensor [Sébastien]
mercredi 8 novembre 2017
«  Une librairie C++ pour la manipulation de tableaux multidimensionnels, avec une interface très proche de celle de numpy (voir ce lien pour s’en convaincre) et des bindings pour Python, Julia et R. A noter que deux des développeurs de cette librairie devraient prochainement intervenir lors d’un prochain café LOOPS.  »
mercredi 4 octobre 2017
«  Comparaison extrêmement détaillée des principales suites de solveurs d'équations différentielles, par le développeur de celle du langage Julia.  »
jeudi 6 avril 2017
« Quelques exemples où la reproductibilité des calculs est perdue et quelques conseils. Inquiétant quand même... »
vendredi 10 juin 2016
« Sur ce site dédié à la cartographie, l'auteur vulgarise la cartographie, notament avec des outils R. »
vendredi 23 octobre 2015
« Ce billet met en perspective l'utilisation des langages Python et R dans la mise en œuvre de deux techniques utilisées dans l'analyse de données: l'analyse en composantes principales et la classification (clustering). »
Revolutions [Christian]
vendredi 9 octobre 2015
« Ce blog est une mine d'informations utiles pour les utilisateurs de R, débutants ou pas. »
[r]
vendredi 13 mars 2015
«  SWIRL est un package R qui permet d'apprendre R dans la console R dans un mode interactif. Chaque module prend en 10 et 20 minutes de son temps, et il y a une quinzaine de modules. Cela permet de survoler les principales fonctionnalités de R, tout en le pratiquant. »
[r, cours]
vendredi 13 février 2015
«  Plein de ressources sur R avec des cours et des exemples bien faits. »
[r]
vendredi 23 janvier 2015
«  On y explique en détail comment appeler du C, C++ ou Fortran depuis R. A travers un exemple, on voit :
  • les conversions de type entre les languages
  • comment compiler le code C, C++ ou Fortran depuis R
  • comment passer des données dans un sens, puis dans l'autre
  • comment débugger et faire du profiling de code.
 »
[c, r, fortran, c++]