reticulate: R interface to Python [Vincent]
jeudi 2 juin 2022
« Le paquet R reticulate permet d'interfacer du code python avec du code R. Les conversions de type sont bien intégrées. Rstudio permet de mixer le code R et Python dans le format RMarkdown. »
[python, r]
The xtensor vision [Christian]
mercredi 5 juin 2019
« Le C++ n'est pas cité souvent parmi les langages de la science des données (Data Science) ... Pourtant il arrive qu'il soit le principal recours possible quand on est face à des problèmes de performance. Quand cela arrive on est confronté à la relative pauvreté des moyens dans la manipulation de données par rapport à d'autres langages de plus haut niveau comme Python, R ou Julia. Le présent article illustre les capacités de la bibliothèque Xtensor de combler ce manque en apportant des fonctionnalités comparables à celles de NumPy (par exemple) et surtout des capacités remarquables d'intégration avec les trois autres langages évoqués précédemment. »
[c++, numpy, data_science, python, julia, r]
Xtensor [Sébastien]
mercredi 8 novembre 2017
« Une librairie C++ pour la manipulation de tableaux multidimensionnels, avec une interface très proche de celle de numpy (voir celien pour s’en convaincre) et des bindings pour Python, Julia et R. A noter que deux des développeurs de cette librairie devraient prochainement intervenir lors d’un prochain café LOOPS. »
[c++, python, numpy, julia, r]
A Comparison Between Differential Equation Solver Suites In MATLAB, R, Julia, Python, C, Mathematica, Maple, and Fortran [Virgile Andréani]
mercredi 4 octobre 2017
« Comparaison extrêmement détaillée des principales suites de solveurs d'équations différentielles, par le développeur de celle du langage Julia. »
[simulation, matlab, r, julia, python, c, mathematica, maple, fortran]
Reproducible Research - when your results can't be reproduced? [Maxence]
jeudi 6 avril 2017
« Quelques exemples où la reproductibilité des calculs est perdue et quelques conseils. Inquiétant quand même... »
[r, science, reproductibilité]
Carnet (neo)cartographique [Vincent]
vendredi 10 juin 2016
« Sur ce site dédié à la cartographie, l'auteur vulgarise la cartographie, notament avec des outils R. »
[r, cartographie]
Data Science with Python & R: Dimensionality Reduction and Clustering [Christian]
vendredi 23 octobre 2015
« Ce billet met en perspective l'utilisation des langages Python et R dans la mise en œuvre de deux techniques utilisées dans l'analyse de données: l'analyse en composantes principales et la classification (clustering). »
[statistique, python, r]
Revolutions [Christian]
vendredi 9 octobre 2015
« Ce blog est une mine d'informations utiles pour les utilisateurs de R, débutants ou pas. »
[r]
Swirl: learn R, in R [Vincent]
vendredi 13 mars 2015
« SWIRL est un package R qui permet d'apprendre R dans la console R dans un mode interactif. Chaque module prend en 10 et 20 minutes de son temps, et il y a une quinzaine de modules. Cela permet de survoler les principales fonctionnalités de R, tout en le pratiquan »
[r, cours]
Resources to help you learn and use R [Vincent]
vendredi 13 février 2015
« Plein de ressources sur R avec des cours et des exemples bien faits »
[r]
Appeler du C, C++ ou Fortran depuis R [Vincent]
vendredi 23 janvier 2015
« On y explique en détail comment appeler du C, C++ ou Fortran depuis R. A travers un exemple, on voit :
  • les conversions de type entre les languages
  • comment compiler le code C, C++ ou Fortran depuis R
  • comment passer des données dans un sens, puis dans l'autre
  • comment débugger et faire du profiling de code.
 »
[c, r, fortran, c++]