« Le
C++ n'est pas cité souvent parmi les langages de la science des données (
Data Science) ... Pourtant il arrive qu'il soit le principal recours possible quand on est face à des problèmes de performance. Quand cela arrive on est confronté à la relative pauvreté des moyens dans la manipulation de données par rapport à d'autres langages de plus haut niveau comme
Python,
R ou
Julia. Le présent article illustre les capacités de la bibliothèque
Xtensor de combler ce manque en apportant des fonctionnalités comparables à celles de
NumPy (par exemple) et surtout des capacités remarquables d'intégration avec les trois autres langages évoqués précédemment. »