jeudi 28 novembre 2024
« Comme beaucoup d'autres, je me suis lancé le défi de profiter de l'Advent of Code pour découvrir un nouveau langage. En l'occurrence Julia dans mon cas. À la recherche d'une introduction simple d'accès (en contenu, comme en coût), je suis tombé sur cette traduction française du livre Think Julia de Lauwens et al., traduite par Thierry Lepoint. La typographie est simple et efficace, le contenu est suffisant pour démarrer, le livre est truffé d'exercices, et le PDF est gratuit et en libre accès. »
jeudi 13 janvier 2022
« In this video, Stephan Karpinski, a co-creator of Julia, explores one of the reason why there seems to be a lot of code re-use in Julia community: the multiple dispatch. »
jeudi 15 octobre 2020
« Un article très élogieux d'un physicien pour le langage Julia. »
mercredi 8 janvier 2020
« Le livre
Introduction à Julia d'Olivier Garet est disponible gratuitement en ligne. »
mercredi 5 juin 2019
« Le
C++ n'est pas cité souvent parmi les langages de la science des données (
Data Science) ... Pourtant il arrive qu'il soit le principal recours possible quand on est face à des problèmes de performance. Quand cela arrive on est confronté à la relative pauvreté des moyens dans la manipulation de données par rapport à d'autres langages de plus haut niveau comme
Python,
R ou
Julia. Le présent article illustre les capacités de la bibliothèque
Xtensor de combler ce manque en apportant des fonctionnalités comparables à celles de
NumPy (par exemple) et surtout des capacités remarquables d'intégration avec les trois autres langages évoqués précédemment. »
mercredi 5 septembre 2018
« Même si cette sortie ne fait pas l'unanimité, la première version stable est sortie avec des fonctionnalités très intéressantes en ce qui concerne le packaging et les chaînes de caractères notamment. »
mercredi 29 août 2018
« Une brève introduction au langage de programmation Julia, un alternatif à C et Fortran pour exécuter des algorithmes numériques, qui inclut des références utiles »
mercredi 8 novembre 2017
« Une librairie C++ pour la manipulation de tableaux multidimensionnels, avec une interface très proche de celle de numpy (voir ce
lien pour s’en convaincre) et des bindings pour Python, Julia et R. A noter que deux des développeurs de cette librairie devraient prochainement intervenir lors d’un prochain
café LOOPS. »
mercredi 4 octobre 2017
« Comparaison extrêmement détaillée des principales suites de solveurs d'équations différentielles, par le développeur de celle du langage Julia. »
jeudi 6 avril 2017
« Cette initiation au langage Julia est très complète et propose même des liens
vers pleins d'autres articles concernant ce langage. »