« In this video, Stephan Karpinski, a co-creator of Julia, explores one of the reason why there seems to be a lot of code re-use in Julia community: the multiple dispatch.  »

« Un article très élogieux d'un physicien pour le langage Julia.  »

« Le livre Introduction à Julia d'Olivier Garet est disponible gratuitement en ligne.  »

« Le C++ n'est pas cité souvent parmi les langages de la science des données (Data Science) ... Pourtant il arrive qu'il soit le principal recours possible quand on est face à des problèmes de performance. Quand cela arrive on est confronté à la relative pauvreté des moyens dans la manipulation de données par rapport à d'autres langages de plus haut niveau comme Python, R ou Julia. Le présent article illustre les capacités de la bibliothèque Xtensor de combler ce manque en apportant des fonctionnalités comparables à celles de NumPy (par exemple) et surtout des capacités remarquables d'intégration avec les trois autres langages évoqués précédemment.  »

« Même si cette sortie ne fait pas l'unanimité, la première version stable est sortie avec des fonctionnalités très intéressantes en ce qui concerne le packaging et les chaînes de caractères notamment.  »

« Une brève introduction au langage de programmation Julia, un alternatif à C et Fortran pour exécuter des algorithmes numériques, qui inclut des références utiles  »

«  Une librairie C++ pour la manipulation de tableaux multidimensionnels, avec une interface très proche de celle de numpy (voir ce lien pour s’en convaincre) et des bindings pour Python, Julia et R. A noter que deux des développeurs de cette librairie devraient prochainement intervenir lors d’un prochain café LOOPS.  »

«  Comparaison extrêmement détaillée des principales suites de solveurs d'équations différentielles, par le développeur de celle du langage Julia.  »

« Cette initiation au langage Julia est très complète et propose même des liens vers pleins d'autres articles concernant ce langage. »