vendredi 9 mai 2025
« Visualisation des requêtes sur un serveur web notamment lors de pics de consultation. »
jeudi 16 janvier 2025
« SupTracker est une plateforme de visualisation des données issues de ParcoursSup et MonMaster pour aider à l'orientation des étudiants. »
jeudi 7 mars 2024
« Simon Willison commente le nouveau
framework de Mike Bostock (d3) permettant de créer des visualisations et des narratifs, basé sur l'expérience acquise dans
Observable Notebooks, qui semble se re-centrer sur les outils à destination des développeurs. »
jeudi 9 février 2023
« From
Wikipedia: "Images of the Mandelbrot set exhibit an elaborate and infinitely complicated
boundary that reveals progressively ever-finer
recursive detail at increasing magnifications; mathematically, one would say that the boundary of the Mandelbrot set is a
fractal curve. The "style" of this recursive detail depends on the region of the set boundary being examined."
This purely in-browser application (with JavaScript Web Workers) let you explore this mesmerizing fractal. You can zoom in any region many times. For an optimum experience you could read the
instructions. »
jeudi 8 décembre 2022
« L'histogramme est un moyen très pratique pour se faire une idée rapide de la distribution d'un jeu de données mais les choses se compliquent pour les données multidimensionnelles. Cet article montre une manière de surmonter le problème via les histogrammes fonctionnels.
Meta needs explicit user consent to run personalized ads, EU watchdog rules [Sébastien]« La commission européenne joue son rôle de régulateur et veut encadrer les publicités ciblées de Meta » »
jeudi 20 octobre 2022
«
Mike Bostock, créateur de
D3.js utilise ici des techniques de visualisation des données pour expliquer quelques algorithmes connus. Le résultat est impressionnant ... »
mercredi 10 novembre 2021
« Un exemple intéressant d'utilisation de la bibliothèque
Altair pour visualiser des matrices de corrélation. »
lundi 3 mai 2021
« Lumen est un outil qui permet de construire de façon déclarative (à travers une spécification YAML) des applications d'analyse visuelle de données. »
mercredi 10 février 2021
« Ce site explique par des moyens visuels et interactifs des notions mathématiques et des algorithmes connus qui interviennent souvent dans les jeux vidéo et aussi dans d'autres domaines : traitement d'images, statistiques, IA etc. »
lundi 25 janvier 2021
« Le récit du débogage d'un bug particulièrement insidieux. »
jeudi 5 mars 2020
« Une explication visuelle des concepts qui sous-tendent vega-lite, avec des exemples en Altair. »
mercredi 15 janvier 2020
« Un cours sur la visualisation de données, basé sur vega-lite, au choix en javascript (via les notebooks Observable) ou en python via la bibliothèque Altair. »
mercredi 15 janvier 2020
« Une "pierre de Rosette" pour la visualisation de données en python : cette page donne des exemples de tracés courants avec notamment Pandas, Plotly et Altair (vega-lite) »
jeudi 16 mai 2019
« Un outil de visualisation interactif pour explorer les conversations d'un forum. »
mercredi 13 mars 2019
« Une aide sympathique pour choisir une technique de visualisation. Les exemples utilisent la bibliothèque
vega. »
mercredi 9 janvier 2019
« Un article rendant compte du travail qu'ont réalisés plusieurs étudiants en design de l’ENS Cachan et de l’école Boulle; la problématique de visualisation des données est fortement mise en avant. »
mercredi 8 novembre 2017
« IPyvolume est une librairie très prometteuse pour visualiser facilement et efficacement des données en dimension 3 ou 6 (avec vecteurs de vitesse) et bien plus.
Si vous voulez avoir plus de détails, vous pouvez aller voir cette
vidéo de présentation à PyData (30 minutes). »
mercredi 8 novembre 2017
« Un article montrant comment la visualisation peut aider à comprendre le comportement des différentes couches d'un réseau de neurones. »
mercredi 18 octobre 2017
« Ce site web donne, à travers des centaines d'exemples, un aperçu des possibilités de Python en matière de visualisation des données en faisant appel à différentes bibliothèques graphiques. »
vendredi 6 janvier 2017
« Une étude comparative des bibliothèques D3 et Pixi. »
vendredi 4 novembre 2016
« Des exemples d'utilisation du module Plot d'Owl, une nouvelle bibliothèque
de calcul numérique pour OCaml. »
vendredi 4 novembre 2016
« Une description de la création d'un script Python qui rend les notes manuscrites numérisées plus lisibles. »
vendredi 16 septembre 2016
« Un article montrant l'utilisation de GeoViews, un paquetage Python pour manipuler et afficher des données géographiques. »
vendredi 3 juin 2016
« Une bibliothèque permettant de créer des visualisations de façon déclarative. »
vendredi 20 mai 2016
« Un tutoriel vraiment bien fait pour s'initier à la visualisation de données avec matplotlib. »
vendredi 18 mars 2016
« La bibliothèque swoopyDrag permet à l'utilisateur final de positionner
manuellement des annotations sur un graphique réalisé avec D3. »
vendredi 15 janvier 2016
« La version 4 de d3, bibliothèque de visualisation interactive, approche. Cette version se veut principalement plus modulaire. »
vendredi 15 janvier 2016
« Visualisation des données en utilisant Elasticsearch aggregations framework et D3.js. »
vendredi 20 novembre 2015
« Une liste de bibliothèques basées sur d3.js pour la visualisation de données. »
vendredi 25 septembre 2015
« Les sélections de d3 (bibliothèque de visualisation) expliquées. »
vendredi 3 juillet 2015
« Un blog de veille sur la visualisation »
vendredi 17 avril 2015
« Un tutoriel très bien écrit sur la visualisation des données en Python,
avec la bibliothèque Matplotlib. »
vendredi 23 janvier 2015
« WAND un binding Python d'ImageMagick qui nous permet de manipuler facilement des images de très grande taille (+1Go). »