lundi 3 mai 2021
« Lumen est un outil qui permet de construire de façon déclarative (à travers une spécification YAML) des applications d'analyse visuelle de données.
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mercredi 10 février 2021
« Ce site explique par des moyens visuels et interactifs des notions mathématiques et des algorithmes connus qui interviennent souvent dans les jeux vidéo et aussi dans d'autres domaines : traitement d'images, statistiques, IA etc.
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lundi 25 janvier 2021
« Le récit du débogage d'un bug particulièrement insidieux.
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jeudi 5 mars 2020
« Une explication visuelle des concepts qui sous-tendent vega-lite, avec des exemples en Altair.
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mercredi 15 janvier 2020
« Un cours sur la visualisation de données, basé sur vega-lite, au choix en javascript (via les notebooks Observable) ou en python via la bibliothèque Altair.
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mercredi 15 janvier 2020
« Une "pierre de Rosette" pour la visualisation de données en python : cette page donne des exemples de tracés courants avec notamment Pandas, Plotly et Altair (vega-lite)
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jeudi 16 mai 2019
« Un outil de visualisation interactif pour explorer les conversations d'un forum.
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mercredi 13 mars 2019
« Une aide sympathique pour choisir une technique de visualisation. Les exemples utilisent la bibliothèque
vega.
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mercredi 9 janvier 2019
« Un article rendant compte du travail qu'ont réalisés plusieurs étudiants en design de l’ENS Cachan et de l’école Boulle; la problématique de visualisation des données est fortement mise en avant.
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mercredi 8 novembre 2017
«
IPyvolume est une librairie très prometteuse pour visualiser facilement et efficacement des données en dimension 3 ou 6 (avec vecteurs de vitesse) et bien plus.
Si vous voulez avoir plus de détails, vous pouvez aller voir cette
vidéo de présentation à PyData (30 minutes).
»
mercredi 8 novembre 2017
«
Un article montrant comment la visualisation peut aider à comprendre le comportement des différentes couches d'un réseau de neurones.
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mercredi 18 octobre 2017
« Ce site web donne, à travers des centaines d'exemples, un aperçu des possibilités de Python en matière de visualisation des données en faisant appel à différentes bibliothèques graphiques.
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vendredi 6 janvier 2017
« Une étude comparative des bibliothèques D3 et Pixi. »
vendredi 4 novembre 2016
« Des exemples d'utilisation du module Plot d'Owl, une nouvelle bibliothèque
de calcul numérique pour OCaml. »
vendredi 4 novembre 2016
« Une description de la création d'un script Python qui rend les notes manuscrites numérisées plus lisibles. »
vendredi 16 septembre 2016
« Un article montrant l'utilisation de GeoViews, un paquetage Python pour manipuler et afficher des données géographiques. »
vendredi 3 juin 2016
« Une bibliothèque permettant de créer des visualisations de façon déclarative. »
vendredi 20 mai 2016
« Un tutoriel vraiment bien fait pour s'initier à la visualisation de données avec matplotlib. »
vendredi 18 mars 2016
« La bibliothèque swoopyDrag permet à l'utilisateur final de positionner
manuellement des annotations sur un graphique réalisé avec D3. »
vendredi 15 janvier 2016
« La version 4 de d3, bibliothèque de visualisation interactive, approche. Cette version se veut principalement plus modulaire.
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vendredi 15 janvier 2016
« Visualisation des données en utilisant Elasticsearch aggregations framework et D3.js. »
vendredi 20 novembre 2015
« Une liste de bibliothèques basées sur d3.js pour la visualisation de données. »
vendredi 25 septembre 2015
«
Les sélections de d3 (bibliothèque de visualisation) expliquées. »
vendredi 3 juillet 2015
« Un blog de veille sur la visualisation »
vendredi 17 avril 2015
«
Un tutoriel très bien écrit sur la visualisation des données en Python,
avec la bibliothèque Matplotlib. »
vendredi 23 janvier 2015
«
WAND un binding Python d'ImageMagick qui nous permet de manipuler facilement des images de très grande taille (+1Go). »