mercredi 8 novembre 2017
«  IPyvolume est une librairie très prometteuse pour visualiser facilement et efficacement des données en dimension 3 ou 6 (avec vecteurs de vitesse) et bien plus. Si vous voulez avoir plus de détails, vous pouvez aller voir cette vidéo de présentation à PyData (30 minutes).  »
mercredi 8 novembre 2017
«  Un article montrant comment la visualisation peut aider à comprendre le comportement des différentes couches d'un réseau de neurones.  »
The Python Graph Gallery [Christian, Hande]
mercredi 18 octobre 2017
« Ce site web donne, à travers des centaines d'exemples, un aperçu des possibilités de Python en matière de visualisation des données en faisant appel à différentes bibliothèques graphiques.  »
vendredi 6 janvier 2017
« Une étude comparative des bibliothèques D3 et Pixi. »
vendredi 4 novembre 2016
« Des exemples d'utilisation du module Plot d'Owl, une nouvelle bibliothèque de calcul numérique pour OCaml.  »
Noteshrink [Romain]
vendredi 4 novembre 2016
« Une description de la création d'un script Python qui rend les notes manuscrites numérisées plus lisibles. »
vendredi 21 octobre 2016
« "Fortune 100 Radar Chart" est un exemple très pédagogique d'utilisation des technologies Angular2 et D3 qui a été présenté par son auteur lors de la dernière session de Demandez le programme ! »
Introducing GeoViews [Alexandre]
vendredi 16 septembre 2016
« Un article montrant l'utilisation de GeoViews, un paquetage Python pour manipuler et afficher des données géographiques. »
Vega-lite [Romain]
vendredi 3 juin 2016
« Une bibliothèque permettant de créer des visualisations de façon déclarative. »
Matplotlib tutorial [Alexandre]
vendredi 20 mai 2016
« Un tutoriel vraiment bien fait pour s'initier à la visualisation de données avec matplotlib. »
swoopyDrag.js [Christian]
vendredi 18 mars 2016
« La bibliothèque swoopyDrag permet à l'utilisateur final de positionner manuellement des annotations sur un graphique réalisé avec D3. »
vendredi 15 janvier 2016
« La version 4 de d3, bibliothèque de visualisation interactive, approche. Cette version se veut principalement plus modulaire.  »
vendredi 15 janvier 2016
« Visualisation des données en utilisant Elasticsearch aggregations framework et D3.js. »
vendredi 20 novembre 2015
« Une liste de bibliothèques basées sur d3.js pour la visualisation de données. »
vendredi 25 septembre 2015
«  Les sélections de d3 (bibliothèque de visualisation) expliquées. »
Eagereyes [Romain]
vendredi 3 juillet 2015
« Un blog de veille sur la visualisation »
Matplotlib: plotting [Christian]
vendredi 17 avril 2015
«  Un tutoriel très bien écrit sur la visualisation des données en Python, avec la bibliothèque Matplotlib. »
Wand [Olivier]
vendredi 23 janvier 2015
«  WAND un binding Python d'ImageMagick qui nous permet de manipuler facilement des images de très grande taille (+1Go). »