jeudi 14 novembre 2024
- Project: VERDAD—tracking misinformation in radio broadcasts using Gemini 1.5 [Romain]
- « Une description d'un projet de data-journalisme visant à étudier la désinformation à la radio. Le pipe-line est intéressant : plusieurs modèles coopèrent sur différents aspects (transcription, découverte de désinformation potentielle, extraction de timestamps...) pour ensuite passer la main à des journalistes. »
- European Alternatives [Virgile Andreani]
- « Un catalogue d'alternatives européennes (ou libres) aux principaux produits ou services numériques. »
- NAND Game [Virgile Andreani]
- « Un jeu interactif suivant le célèbre cours From Nand to Tetris qui permet de construire son propre ordinateur pièce par pièce, hardware d'abord (de NAND à un processeur complet) puis software (de l'assembleur à un langage de programmation haut niveau). »
- Interactive Mapping with ipyopenlayers [Christian]
- « Introduction à ipyopenlayers, composant Jupyter destiné à la création de cartes interactives dans un Notebook. »
- Mojo revoit ses prétentions de devenir un superset de Python [Ghislain Vaillant]
- « Conséquence d'une discussion sur le compromis entre avoir suffisamment de garanties statiques pour permettre une optimisation compétitive avec du code natif écrit en C ou Rust, et supporter toutes les formes de construction de code dynamique permises par Python. Au delà des conséquences d'un point de vue marketing (Mojo avait fait de ce "Python superset" ou "Python++" son fer de lance), cette discussion soulève des questionnements intéressants sur les contraintes et réalités autour du développement d'un nouveau langage « grand public ». »
- A mental model for Linux file, hard and soft links [Virgile Andreani]
- « Une explication concise et visuelle pour comprendre la différence entre un fichier, un inode, un lien dur et un lien symbolique. »
- How Self-Driving Cars will Destroy Cities (and what to do about it) [Romain]
- « Les véhicules autonomes seront-ils une catastrophe pour les villes, les rendant entièrement inhospitalières ? »
- How a stubborn computer scientist accidentally launched the deep learning boom [Sébastien]
- « Cet article souligne une fois de plus que les plus grandes avancées ne viennent pas forcément de là où on les attend: il présente 3 piliers de l'essor considérable de l'IA depuis 15 ans (les GPU, les réseaux de neurones et la constitution de larges collections de données) et montre que pour chacun d'entre eux l'accueil initial était très mitigé.
Il est également très didactique et présente de manière claire et concise des concepts tels que les réseaux de neurones ou les GPU. »
- Surveillance sur internet : le gouvernement va-t-il tous nous ficher ? [Maxence]
- « Ne voyons pas le mal partout, s'il veut mettre en place davantage d'outils de surveillance, c'est sûrement pour nous protéger. »