« RNNoise est un outil hybride de traitement du signal et d'apprentissage profond, qui permet de supprimer très efficacement le bruit d'une bande sonore. Cet article présente les choix techniques et les performances du logiciel.  »

« Un ouvrage intéressant avec des notebooks d'exemples.  »

« Après l'éruption du mont Vésuve en 79AD, une librairie de rouleaux de papyrus est couverte de cendres et de boues. Ces rouleaux ont été numérisés et déroulés en 2015. Les textes commencent à être déchiffrés grâce à des techniques d'apprentissage.  »

« Google s'est pris les pieds dans le tapis dans la démo de présentation de Bard, son outil sur le même créneau que Chat-GPT, en mettant en avant la réponse erronée à une question très factuelle.  »

« Des chercheurs ont montré qu'on pouvait obtenir des images très proches de celles du jeu d'entraînement du générateur d'images Stable Diffusion. Ca ne concerne qu'une proportion très faible (0.03%, mais pour des concurrents on atteint des taux de mémorisation plus élevés, de l'ordre de 2.3 %) mais ça pose des questions sur les questions de propriété intellectuelle: quels sont les droits pour une image générée qui ressemble furieusement à une donnée du jeu d'entraînement? (surtout que l'argument souvent avancé par les promoteurs de ces outils est qu'il était impossible d'obtenir une des données d'entrée).  »

« Des chercheurs ont montré qu'une stratégie qu'un amateur pourrait contrer au Go permet de battre une instance d'intelligence artificielle qui a par ailleurs battu des joueurs professionnels... simplement parce que l'AI n'a pas de fonction de vérification de comptage de points avant de faire un mouvement permettant de finir une partie. Comme le souligne la conclusion de l'article, this result is entertaining in Go, but similar failures in safety-critical systems could be dangerous.  »

« Une critique constructive de l'article précédent, qui promeut aussi une approche hybride différente résumée en fin d'article:

• extend the scope of search methods from gradient descent to graduate descent, allowing the exploration of non-differentiable solution spaces, in particular solutions expressed as programs.
• the learning strategy should go beyond batch learning and towards interactive, embodied social learning, framed as “learning games” that are themselves subject to evolution. The necessary real-time interaction with humans suggests that VR would be a good tool to setup experiments and learning environments.

 »

« Un article très intéressant partagé par Ioana Manolescu sur la liste debats, qui pointe certaines limites de l'approche actuelle de deep learning et propose une piste alternative hybride en y réintroduisant la notion de symbole.

Accès limité: deux articles gratuits par mois sur le site hébergeant ce post.  »

« Un article avec des exemples pour expliquer comment faire de la cross-validation d'un modèle TensorFlow et Keras.  »

« Les feuilles de route d'implémentation de véhicule autonomes se sont toutes révélées trop optimistes.  »

« NVidia a annoncé un SDK qui permet de limiter la bande passante en visioconférence en ayant recours à des techniques liées à l'apprentissage plutôt qu'à des compressions classiques. L'article explique très pédagogiquement le principe des réseaux GAN.  »

« Un article de presse autour du projet d'Airbus "Autonomous Taxi, Takeoff and Landing" (ATTOL) dont l'objectif est de développer des outils pour le pilotage automatique de avions grâce au deep-learning. En avril, ils ont réussi à faire atterrir un Airbus A-350 en mode autonome.  »

« Un réseau de neurones permet d'identifier des molécules prometteuses pour de nouveaux antibiotiques.  »

« Un très long article sur les algorithmes de recommendation des différents service de musique en ligne.  »

« Un autre usage du deep learning: fournir des estimations météo courtes durée (moins de 6h). La technique employée est purement sur de l'analyse d'images; il n'y a pas de modèle météorologique. L'article parle du projet dévoilé par Google, mais les commentateurs ont souligné que le projet Dark Sky fait la même chose depuis 2011.  »

« Des experts en IA pensent que l'essor "facile" du deep learning, où il suffisait d'augmenter le nombre de données et de puissance de calcul pour obtenir de meilleurs résultats, touche à sa fin et qu'il faut essayer d'autres approches.  »

« ArsTechnica a fait le même exercice que celui que j'avais reporté il y a 3 semaines par le Monde. Celui d'ArsTechnica est beaucoup plus fouillé et explique très pédagogiquement les ressorts de la technique appliquée.  »

« Un historique du deep learning, de 1950 à aujourd'hui.  »

« Le Monde a essayé de créer des deep fakes (qui consistent à remplacer un visage par un autre dans une vidéo - une infographie en fin d'article explique clairement le principe) à l'aide de logiciels libres sur le marché. Ce n'est pas si simple: ça demande une bonne puissance de calcul, c'est très fastidieux (action image par image) et le résultat n'est pas forcément satisfaisant.Un autre article dresse le portrait d'un spécialiste qui met en moyenne une semaine pour réaliser une vidéo de quelques minutes.  »

« L'apprentissage ne dispense pas de designer son code clairement... Ici le code Uber ne savait clairement pas gérer une classification problématique d'une piétonne.  »

« Un palier de plus franchi par DeepMind, même si on peut soulever des réserves dues à l'équivalence humain - machine utilisé (un exemple parmi d'autres: l'ordinateur est restreint au nombre de commandes par minute d'un humain expert - entre 500 et 1000... - mais dans la pratique beaucoup de ces commandes sont en fait des clics perdus dans le cas d'un humain).  »

« Une courte interview du secrétaire d'état au numérique sur les problématiques de reconnaissance faciale. Ne pas se fier au titre un peu racoleur: les questions de vie privée sont abordées explicitement tout au long de l'interview.  »

« Un nouvel article qui discute en profondeur de l'intérêt ou non des LIDAR pour les véhicules autonomes. C'est le premier dans lequel est mentionné que les prix des LIDAR pourraient baisser de manière significative et les rendre accessibles pour des véhicules personnels.  »

« La prochaine version de Facetime inclura une option permettant de corriger par IA (réseaux de neurones adversariaux) les yeux de votre interlocuteur et ainsi donner l'impression qu'il vous regarde.  »

« En modifiant la structure de ses réseaux de neurones, Google a réussi à limiter grandement leur taille sans impacter le résultat obtenu; cela devrait permettre de faire tourner sur smartphone des fonctionnalités qui nécessitaient auparavant un travail sur serveur (assistant vocal par exemple).  »

« Un article très didactique sur ce que recouvrent les termes intelligence_artificielle, machine_learning et deep learning.  »

« Un long article qui retrace l'émergence du deep learning, qui était plutôt dénigré dans un premier temps par un autre courant de l'IA dit "symbolique".  »

« L'école Doctorale Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication de l'Université Paris-Saclay a remis un prix à cet article qui a utilisé le jeu de données COCO (Common Objects in COntext) pour entrainer un système capable d'extraire en temps réel des maillages 3D de corps humain depuis des photos. Une future alternative aux systèmes de capture de mouvement ?  »

« Un cours de 3h30 sur le Deep Learning et ses applications pour l'infographie par Andrew Glassner.  »

« Un tutorial de référence pour les réseaux neuronaux convolutifs.  »

« Cet article explique, avec des mots simples et en faisant appel à un exemple élémentaire, les notions clés de l'apprentissage profond.  »

« Un ouvrage important pour s'initier à l'apprentissage profond (Deep Learning), disponible en ligne.  »

« Une analyse par un amateur d'échecs des parties ayant opposé AlphaGo à Stockfish (le programme de référence actuel), qui se pose notamment la question si AlphaZero a "inventé" de nouveaux coups ou a au contraire reproduit des positions connues. Il souligne également qu'un créateur de Stockfish a émis des réserves sur les conditions du duel AlphaZero/Stockfish, auxquelles Google n'a pas souhaité répondre.  »

« Cet article offre une illustration de l'utilisation de TensorFlow sur un cas concret.  »

« Une tentative de reproduction d'AlphaGo Zero sous licence libre, intéressante pour mieux comprendre l'article Mastering the game of Go without human knowledge.  »

« Une illustration visuelle des principales stratégies d'optimisation par évolution (dont CMA-ES).  »

«  Un article pour expliquer ce que recouvrent précisément ces 3 termes. On trouve beaucoup d'articles différents sur ce thème avec une recherche Google mais la plupart se concentrent trop sur le deep learning sans expliquer clairement ce que recouvre le terme machine learning.  »

« Ce cours d’apprentissage profond (deep learning) a été présenté par Charles Ollion (Heuritech) et Olivier Grisel (Inria) dans le cadre du Master "Datascience" de l'Université Paris-Saclay. »

« Une introduction au deep learning. »

«  Un survol des bonnes idées qui ont fait l'histoire de la vision par ordinateur depuis 1995. »